近日,工业和信息化部公布了2022年网络安全技术应用试点示范拟支持项目名单,盛邦安全牵头的“IPv6网络资产发现与管理解决方案”项目入选该名单。

随着IPv6、物联网、云计算、4G/5G等新兴技术快速推广应用,网络空间格局变化巨大。IPv6成为网络主导,物联网和工业互联网设备量剧增,大量设备暴露于互联网,缺乏安全防护,一旦出现漏洞将可能被恶意利用,导致关键信息基础设施面对网络攻击的暴露面不断增加。同时由于IPv6地址空间的巨大,导致针对IPv6海量地址难以全谱探测,现有IPv4的地址空间探测和拓扑发现方法难以直接应用,需要高效率发现新的活跃IPv6地址,并针对巨量的地址空间及纷繁复杂的各类设备、系统和服务,建设面向IPv6的网络空间高精度地图测绘能力。在此背景下,盛邦安全此次入选的“IPv6网络资产发现与管理解决方案”,突破IPv6海量地址生成、大规模网络快速探测、多层次多维度网络拓扑测绘等关键技术,持续监测关键信息基础设施安全,深层发掘脆弱点及评估威胁,助力绘制网络空间高精度“地图”,实现全网安全态势的全面分析和综合展现,为构建完善安全防护体系奠定重要基础。
该方案结合关基资产识别、国产资产探测、IPv4/IPv6双栈识别、个性化定制、服务化延伸等典型应用场景网络安全需求,在网络、平台、关基设备、攻击面管理等方向,开展IPv6网络资产发现与攻击面管理解决方案的应用示范,创新突破智能指纹分析、攻击面管理、IPv6海量地址探测、安全漏洞探测、资产画像等一系列关键技术,全面增强关基资产的态势感知能力,提升网络空间实体研判能力,形成网络资产情况的整体认知,为掌握网络空间地图提供强有力支撑。
2022年网络安全技术应用试点示范项目评审由工信部联合11部门共同组织开展,以新型基础设施安全、数字化应用场景安全、安全基础能力提升为主线,面向公共通信和信息服务、能源、交通、水利、应急管理、金融、医疗、广播电视等重要行业领域网络安全保障需求,从网络安全共性技术、网络安全创新服务、网络安全“高精尖”技术创新平台等9个重点方向,遴选出一批技术先进、应用成效显著的试点示范项目,旨在加强网络安全先进技术应用引导作用,推动网络安全产业的高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。