伴随着数字经济不断发展、科技不断升级,数字化和智能化逐渐融入到社会生产和生活的方方面面,加速了社会迈入数智新时代。数智转型已然成为企业实现持续增长和高质量发展的强力引擎。同时,算力作为数字经济蓬勃发展的重要“底座”,如何更好地调用算力资源、分配算力,也成为当下行业关注的重点。
在产业与数字化融合发展的新局面中,企业如何创新发展,逐浪前行?
2022年12月13日14:00-16:00,UIT创新科将携手Intel,邀您一起,齐聚云端,分享数字化转型的创新实践,探索新格局下双方创新融合的升级之道。

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香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。