在“十四五”产业发展新机遇与国际发展新形势下,开源已成为推动数字经济核心技术创新、产业全球化应用、生态多元共治的关键手段和资源配置模式,是建设“新技术基础设施”和发展新兴战略产业的强劲引擎。为切实做好开源社区建设,推动开源产业高质量发展,中国开源云联盟(China Open Source Cloud League,简称“COSCL”)组织开展了2022年度评选活动,意在营造良好的开源氛围,为我国开源产业发展注入更多活力。
本次评选分为贡献者、项目、应用案例、企业四个维度,共评选出杰出开源贡献者3人,优秀开源项目13个,最佳开源实践案例4个,优秀开源创新企业4家。评选获奖名单见附件。
附件1:中国开源云联盟2022年度评选获奖名单
附件2:评审专家名单
中国开源云联盟
2022年12月29
附件1:中国开源云联盟2022年度评选获奖名单
附件2
评审专家名单
陈绪 阿里云技术战略总监
王庆 英特尔云基础设施软件研发总监
王旭 蚂蚁集团资深技术专家
周明辉 北京大学教授
杨丽蕴 中国电子技术标准化研究院软件中心研究室主任
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试,旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试:SEAL-0(极具挑战性的核心问题集)、SEAL-HARD(更广泛的困难问题集)和LONGSEAL(测试长上下文多文档推理)。研究发现,即使是前沿模型在这些测试中表现也很差,增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升,高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感,模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。
这篇论文提出了"计划与预算"框架,解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考,复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础,将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明,该方法在不同任务上显著提高推理效率,令牌使用减少39%,E?指标提升187.5%,且能使小型模型达到大型模型的效率水平。