Apache Flink日前发布了《Apache Flink社区2022年度报告》。报告指出,Apache Flink 社区参与者更加多元化,海内外开发者携手建设健康可持续的社区,呈现出不断繁荣的开源、开放、全球化态势。中国开发者已成为全球化社区的中坚力量,2022年参与代码贡献的开发者有75%来自中国。社区共发布了2大版本,孵化出新的流批一体表格存储项目。以Flink为核心的实时生态技术体系日臻完善,成为各行各业实时化升级的澎湃动力。以阿里巴巴为代表的中国开发者推动着Flink Table Store、Flink ML、Flink CDC等生态项目多点突破,引领着Flink走向下一个时代。
过去一年,社区共举办了 13 场线上线下活动,包括面向亚洲(北京)和欧美(旧金山)的 2 次 Flink Forward 大会。面向开发者推送了 100+技术文章,围绕实时湖仓、实时风控、数据集成、流批一体等核心场景进行了深度技术解读和最佳实践的传递。
Apache Flink项目连续两年蝉联Apache 软件基金会财年报告最活跃项目,用户交流程度、开发活跃度、影响力等多项指标,在整个 Apache 软件基金会的社区中名列前茅。在工信部电子标准院开源项目成熟度评估中获得“优秀一级”评级,并收获了Segmentfault思否、CSDN、IT168等行业媒体年度开源影响力奖项。
好文章,需要你的鼓励
一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平,人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当,ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖,且AGI/ASI具备自我保护能力,通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险,而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
开源加密初创公司ZamaSAS宣布完成5700万美元B轮融资,专注于为区块链和AI应用构建全同态加密技术以保护隐私。本轮融资由BlockchangeVentures和PanteraCapital共同领投,使公司总融资超过1.5亿美元,估值突破10亿美元。同时,Zama推出保密区块链协议公开测试网,允许开发者在以太坊上构建私密通信应用。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。