用友BIP新零售产品发布,与零售企业共创新未来

随着数智化时代的到来,零售企业不断面临着更多的挑战和机遇。


用友BIP新零售产品发布,与零售企业共创新未来

前言

随着数智化时代的到来,零售企业不断面临着更多的挑战和机遇。为了满足消费者多元化的需求,零售企业需要采用多种方式来提高竞争力,如多渠道销售、线上线下融合、数智化运营、个性化营销和无缝化体验等。用友BIP新零售为零售企业提供了数智化转型升级的全面解决方案,帮助企业提高效率、降低成本、增强品牌影响力和提升客户体验。

01 产品篇|智慧新零售,共创新未来

多渠道无缝化体验:用友BIP新零售采用数智化、移动化和在线化技术,实现多渠道销售协同和无缝体验,帮助企业实现精细化运营和数据驱动决策,提高销售效率和盈利能力。

社会化链接私域运营:在企业发展的过程中,社会化连接和私域运营是提高品牌影响力和客户黏性的关键,通过社交媒体和私域流量的运营,企业可以与客户建立更加紧密的联系,提高客户忠诚度和复购率;

数智化运营与服务:数智化运营服务通过大数据分析和智能化技术,实现精细化管理和数据驱动决策,提高运营效率和盈利能力;

业财融合精准获利清分:业财融合是提高管理效率和财务透明度的重要手段,用友新零售服务可以助力企业实现业务和财务的无缝连接,优化财务决策和管理流程,打造真正的业财一体化。

用友BIP新零售服务能够帮助中大型零售企业提升整体的数智化能力,赋能企业内部和业务,直面数智化时代的挑战和机遇,提高企业竞争力和盈利能力。

 

用友BIP新零售产品发布,与零售企业共创新未来

02 体验篇|购物无界,跨越线上、线下的购物新体验

面对经济下行、消费降级、触点变迁等零售业现状,品牌要在激烈的线下零售竞争中脱颖而出,需要从门店为中心,转向以C端消费者为中心,全渠道零售创新也势在必行。用友新零售产品,依托BIP的数智化底座,打破零售线上、线下渠道对立的边界,统一了全渠道、全触点、全用户零售数据,实现聚合履约模式,创新消费者购物体验。

用友新零售产品,帮助品牌企业,构建无边界零售的具体场景:

场景一:构建无边界零售,让企业的零售实现数字在线,新零售产品提供全渠道的入口,通过O2O连接消费者,实现门店一体化聚合履约;无界零售场景,演示了POS新版开单、扫码点单+现场取货、电商/外卖+骑手配送、流量券门店核销等细分场景,更多发挥门店“连接”+“履约”能力,提升店员的工作体验,提高开单销售的效率。

场景二:周期购和社会化履约场景,用友新零售以周期购业务为切入点,社区站资源为抓手做推广、履约配送,辐射门店周边更大的客群半径,增加门店销量、沉淀用户、优化仓储系统减少损耗并拓展门店到站点的地区覆盖范围。

场景三:新零售产品社会化连接,全渠道会员运营,无缝融合会员中心,支持全渠道会员的融合,提供丰富的c端营销运营工具、营销玩法,盘活会员,精准分析会员画像和定向营销的场景。

场景四: 用友新零售产品,全新发布一批智能化的应用,包括多端移动零售(小程序、APP、Pad)场景、智能识别/称重、自助收银、智能分账和语音要货场景,运营最新的技术能力,来帮助门店,更加智能化运营、管理门店。

 

用友BIP新零售产品发布,与零售企业共创新未来

03 洞察篇|重定义「人、货、场」,激发零售新增长

以线上线下「融合」为中心的“新零售”战役已经打响,它就是OMO。用友认为:将线上的高效性、便捷性和线下即得性、体验性的优势融合起来,让商家创造更高效率的零售,这就是新零售的意义和使命。为了完成这一使命,用友新零售开启了零售业发展新篇章,重新定义「人、货、场」,激发零售新增长。帮助企业从“人找货”转向“货找人”。

用友新零售,通过一区一站点,一店一商城,多店一云店的方式搭建线上商城,打通线下零售网点,会员和供应链云化。通过营销画布设置MA的策略,对用户进行千人千面的触达。通过云仓的智能分配完成全渠道下单,库存同步更新;并加强业财一体的融合,有业务就有财务的发生,最大限度的为零售行业的经验提升效能。

用友新零售,赋能商家突破会员数量增长、客户LTV价值以及全渠道业绩增长这三大关键指标。用友一直秉承着「用户之友」的初心,为泛零售行业商家提供代运营、轻咨询、个性化定制和持续订阅升级服务,持续为商家保驾护航。

04 分销篇|重构会员营销体系,打造零售增长新动能

近些年来,大部分零售企业都在不断尝试新技术,比如布局线上渠道、寻求新的业务增长点等。但在2020网上零售占比达到27.7%的峰值后,线上线下的销售占比逐渐趋于均衡,要想打破这样的状态,更深层次的推动业务发展和企业规模,数字化转型仍需进一步深化。

回归零售服务的本质:满足消费者的需求。这就需要零售企业更懂顾客,抓住消费者的心,并主动提供差异化的服务。通过对零售企业增长乏力原因的剖析,用友提出通过重构会员营销体系来打造企业增长新动能。

首先,通过整合、清洗会员数据,建立会员数据资产;同时结合常规标签和自定义标签体系的设计,建立会员标签体系,形成会员360画像,为会员的分析、洞察打好基础;

其次,通过会员分析模型(如RFM)和AI算法,对会员进行深度洞察,建立会员全生命周期管理、人群分析能力。

最后,基于会员洞察和会员运营策略,结合会员实时的行为数据,制定个性化的营销内容,在合适的时间自动触达消费者,从事实现差异化营销的目标,为消费者提供个性化的服务,从而构建起零售企业的竞争优势,打造增长新动能。

来源:业界供稿

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2023

05/18

17:44

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