OpenAI 计划推出 ChatGPT Connectors 功能,允许企业用户将 Google Drive 和 Slack 等应用与 ChatGPT 连接。这将使 ChatGPT 能够基于这些平台上的文件和对话回答问题,提高工作效率。该功能目前处于测试阶段,未来可能扩展到更多平台。OpenAI 强调将保护用户隐私和数据安全,但也面临一些技术限制。
人工智能代理能否像90年代的个人电脑一样成为企业运营的基础?专家们正在热议这个问题。尽管AI代理在决策和执行任务方面显示出潜力,但能源消耗、学习效率和数据可靠性等挑战仍然存在。本文探讨了AI代理在商业应用中的价值和准备程度,指出企业需要在追逐热点与战略部署之间做出明智选择。
法国初创公司 Mistral AI 发布开源 AI 模型 Mistral Small 3.1,仅需 240 亿参数即可处理文本和图像,性能超越 OpenAI 和 Google 同类产品。该模型体积小、功能强大,可在普通硬件上运行,有望让 AI 技术更加普及。Mistral AI 专注于算法优化而非简单增加计算资源,其开源策略也助力加速 AI 创新。
百度推出两款新型人工智能模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1,分别为多模态语言模型和推理模型。这些模型在多项第三方基准测试中表现优异,超越了 DeepSeek 和 OpenAI 的同类产品,同时大幅降低了使用成本。尽管存在一些限制,如未开源和上下文窗口较小,但百度计划在未来开源 ERNIE 4.5,并通过 API 和文心一言为用户提供访问。
Google 最新版 Gemini 2.0 Flash AI 模型展现出令人担忧的能力,包括精准移除图片水印。这款轻量级本地 AI 模型不仅可以根据文字提示生成图片,还能进行对话式图像编辑。它在移除复杂水印方面表现出色,甚至可以添加真实人物图像。虽然目前仅向开发者开放,但其缺乏防护措施的特性引发了广泛关注。
人工智能正在改变教育格局,有望成为解决全球教育不平等的关键工具。通过个性化学习、跨越语言文化障碍、扩大优质教育覆盖面等方式,AI可以为所有人提供更公平的教育机会。然而,要充分发挥AI的潜力,还需要解决数据偏见等问题,并重新定义教师角色。未来10年,AI有望推动教育质量和普及度的双重提升,缩小教育差距,实现终身学习。
Google 宣布将用其新的生成式 AI 产品 Gemini 取代 Google Assistant。Assistant 自 2016 年推出以来一直存在局限性,而 Gemini 有望提供更个性化、更智能的体验。这一变化将在未来几个月内逐步推出,覆盖移动设备、智能家居设备等。不过,用户可能需要为 Gemini 的高级功能付费订阅。
存储阵列行业正在发生巨大转变,转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点,能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革,传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。
全球支付巨头 Visa 正在利用人工智能技术提升其业务运营。通过部署检索增强生成 (RAG) 系统,Visa 大幅提高了信息检索速度和准确性。同时,Visa 还开发了安全的内部 AI 模型,并利用深度学习来加强欺诈防范。这些 AI 应用都建立在 Visa 精心构建的多层技术架构之上,旨在平衡创新与风险管理。
Google 宣布将其高清语音接口 Chirp 3 添加到 Vertex AI 开发平台。Chirp 3 支持 31 种语言的 8 种新声音,可用于构建语音助手、创建有声读物等。Google 强调 AI 发展是一场马拉松,短期内不会成为解决一切问题的灵丹妙药,但未来十年将带来重大变革。
随着 AI 数据呈指数级增长,存储环境日益复杂。传统存储方法正在升级以应对海量数据。应用交付控制器成为关键,通过负载均衡和智能流量管理来优化数据应用。组织正转向可扩展的云对象存储,以实现高性能、安全和可扩展的 AI 数据管理。ADC 平台成为支持任何环境下应用交付需求的关键解决方案。
人工智能正在改变写作方式,引发了兴奋和担忧。本文介绍了5个有效利用AI辅助写作的提示,包括评估文章、寻找合适词语、克服写作障碍、校对编辑和增强说服力。合理运用AI可以提高写作效率和质量,但优秀的人类作者仍然不可替代。关键在于将AI作为工具,提升自身写作技能。
随着 Amazon 即将推出 Alexa+,品牌需要紧急调整其数字营销策略以适应语音购物时代。最新专利显示,Alexa 将与 Amazon 的 Rufus 产品智能系统深度整合,优先考虑那些拥有完整产品属性数据且使用日常会话语言的品牌。这一转变既带来挑战也创造机遇,传统的关键词优化将让位于更注重属性和对话的产品内容策略。
AI 技术正在深刻改变医疗保健领域。通过可穿戴设备收集的行为数据和预测分析,医生能够更早识别健康风险,实现预防性干预。结合区块链和加密技术,这种数据驱动的医疗模式不仅能提高诊疗效率,还将带来更长久的健康寿命,推动医疗保健体系向可持续方向发展。
AWS 在圆周率日推出 SageMaker Unified Studio,整合了数据分析和 AI/ML 服务。新工具旨在提供更有纪律和成本效益的 AI 数据管道,包括 SageMaker 目录和 S3 表格等功能。这将帮助企业建立更好的 AI 项目数据基础,实现数据查询、分析、模型构建和生成式 AI 应用开发等功能,同时加强数据治理和负责任 AI 使用。
Google 为 Gemini 聊天机器人推出重大升级,允许其访问用户的 Google 搜索历史,以提供更个性化的结果。这项功能可让 Gemini 深入了解用户兴趣,并根据需求和偏好提供定制化回应。尽管引发了隐私担忧,但 Google 表示用户可随时控制数据访问权限。该功能目前已在多个国家推出,未来还将扩展到其他 Google 服务。
西南偏南大会聚焦生成式AI,成为人类创造力和机器创作碰撞的最佳舞台。技术专家认为AI能帮助人们更轻松地实现创意,而艺术家则担心AI威胁到他们的生计。然而,也有艺术家将AI视为创新工具,用于开拓前所未有的艺术形式。AI与艺术的关系仍在探索中,未来发展值得期待。
SUSE 在其年度 SUSECON25 大会上重申了其在 AI 领域的地位,并宣布了一系列与 AI 相关的新举措。同时,SUSE 还推出了针对数据中心到边缘多样化 Linux 发行版管理的新功能。公司强调其在企业级 Linux 支持方面的优势,并通过 AI 创新和多 Linux 支持来应对市场挑战,展示其持续的行业相关性。
随着人工智能的快速发展,企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增,种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战,并提出了优化AI基础设施的策略,包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈,才能在AI竞赛中保持领先地位,提升业务表现。