人工智能 关键字列表
OpenAI 将开始测试 ChatGPT 与 Google Drive 和 Slack 的连接器

OpenAI 将开始测试 ChatGPT 与 Google Drive 和 Slack 的连接器

OpenAI 计划推出 ChatGPT Connectors 功能,允许企业用户将 Google Drive 和 Slack 等应用与 ChatGPT 连接。这将使 ChatGPT 能够基于这些平台上的文件和对话回答问题,提高工作效率。该功能目前处于测试阶段,未来可能扩展到更多平台。OpenAI 强调将保护用户隐私和数据安全,但也面临一些技术限制。

AI 代理真的已经准备好改变我们的商业运作方式了吗?

AI 代理真的已经准备好改变我们的商业运作方式了吗?

人工智能代理能否像90年代的个人电脑一样成为企业运营的基础?专家们正在热议这个问题。尽管AI代理在决策和执行任务方面显示出潜力,但能源消耗、学习效率和数据可靠性等挑战仍然存在。本文探讨了AI代理在商业应用中的价值和准备程度,指出企业需要在追逐热点与战略部署之间做出明智选择。

Mistral AI 推出新型高性能轻量级模型

Mistral AI 推出新型高性能轻量级模型

法国初创公司 Mistral AI 发布开源 AI 模型 Mistral Small 3.1,仅需 240 亿参数即可处理文本和图像,性能超越 OpenAI 和 Google 同类产品。该模型体积小、功能强大,可在普通硬件上运行,有望让 AI 技术更加普及。Mistral AI 专注于算法优化而非简单增加计算资源,其开源策略也助力加速 AI 创新。

百度推出新型大语言模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1,成本低于 DeepSeek 和 OpenAI — 但尚未开源

百度推出新型大语言模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1,成本低于 DeepSeek 和 OpenAI — 但尚未开源

百度推出两款新型人工智能模型 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1,分别为多模态语言模型和推理模型。这些模型在多项第三方基准测试中表现优异,超越了 DeepSeek 和 OpenAI 的同类产品,同时大幅降低了使用成本。尽管存在一些限制,如未开源和上下文窗口较小,但百度计划在未来开源 ERNIE 4.5,并通过 API 和文心一言为用户提供访问。

谷歌 Gemini AI 在水印移除方面表现出色

谷歌 Gemini AI 在水印移除方面表现出色

Google 最新版 Gemini 2.0 Flash AI 模型展现出令人担忧的能力,包括精准移除图片水印。这款轻量级本地 AI 模型不仅可以根据文字提示生成图片,还能进行对话式图像编辑。它在移除复杂水印方面表现出色,甚至可以添加真实人物图像。虽然目前仅向开发者开放,但其缺乏防护措施的特性引发了广泛关注。

教育的未来:AI 会成为教育平等的推动者吗?

教育的未来:AI 会成为教育平等的推动者吗?

人工智能正在改变教育格局,有望成为解决全球教育不平等的关键工具。通过个性化学习、跨越语言文化障碍、扩大优质教育覆盖面等方式,AI可以为所有人提供更公平的教育机会。然而,要充分发挥AI的潜力,还需要解决数据偏见等问题,并重新定义教师角色。未来10年,AI有望推动教育质量和普及度的双重提升,缩小教育差距,实现终身学习。

AI 助手的衰落:Google 将用 Gemini 替代 Google Assistant

AI 助手的衰落:Google 将用 Gemini 替代 Google Assistant

Google 宣布将用其新的生成式 AI 产品 Gemini 取代 Google Assistant。Assistant 自 2016 年推出以来一直存在局限性,而 Gemini 有望提供更个性化、更智能的体验。这一变化将在未来几个月内逐步推出,覆盖移动设备、智能家居设备等。不过,用户可能需要为 Gemini 的高级功能付费订阅。

AI 时代下存储阵列的极致规模与并行化转型

AI 时代下存储阵列的极致规模与并行化转型

存储阵列行业正在发生巨大转变,转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点,能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革,传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。

人工智能助力 Visa: 如何通过 RAG 即服务和深度学习提升安全性并加快数据检索速度

人工智能助力 Visa: 如何通过 RAG 即服务和深度学习提升安全性并加快数据检索速度

全球支付巨头 Visa 正在利用人工智能技术提升其业务运营。通过部署检索增强生成 (RAG) 系统,Visa 大幅提高了信息检索速度和准确性。同时,Visa 还开发了安全的内部 AI 模型,并利用深度学习来加强欺诈防范。这些 AI 应用都建立在 Visa 精心构建的多层技术架构之上,旨在平衡创新与风险管理。

Google 在 Vertex AI 平台上添加其高清语音模型 Chirp 3

Google 在 Vertex AI 平台上添加其高清语音模型 Chirp 3

Google 宣布将其高清语音接口 Chirp 3 添加到 Vertex AI 开发平台。Chirp 3 支持 31 种语言的 8 种新声音,可用于构建语音助手、创建有声读物等。Google 强调 AI 发展是一场马拉松,短期内不会成为解决一切问题的灵丹妙药,但未来十年将带来重大变革。

速度为先:高效 AI 数据管理中的 ADC 应用

速度为先:高效 AI 数据管理中的 ADC 应用

随着 AI 数据呈指数级增长,存储环境日益复杂。传统存储方法正在升级以应对海量数据。应用交付控制器成为关键,通过负载均衡和智能流量管理来优化数据应用。组织正转向可扩展的云对象存储,以实现高性能、安全和可扩展的 AI 数据管理。ADC 平台成为支持任何环境下应用交付需求的关键解决方案。

5个能永远改变你写作方式的 AI 提示

5个能永远改变你写作方式的 AI 提示

人工智能正在改变写作方式,引发了兴奋和担忧。本文介绍了5个有效利用AI辅助写作的提示,包括评估文章、寻找合适词语、克服写作障碍、校对编辑和增强说服力。合理运用AI可以提高写作效率和质量,但优秀的人类作者仍然不可替代。关键在于将AI作为工具,提升自身写作技能。

英特尔李映:我们要如何寻找AI杀手级应用

大家将自己专业部分做好,再通过一些开放的API将这些功能连接起来,快速产生、迭代更好的智能体。

亚马逊新推出的 Alexa+ 迫使品牌重新思考其营销策略

亚马逊新推出的 Alexa+ 迫使品牌重新思考其营销策略

随着 Amazon 即将推出 Alexa+,品牌需要紧急调整其数字营销策略以适应语音购物时代。最新专利显示,Alexa 将与 Amazon 的 Rufus 产品智能系统深度整合,优先考虑那些拥有完整产品属性数据且使用日常会话语言的品牌。这一转变既带来挑战也创造机遇,传统的关键词优化将让位于更注重属性和对话的产品内容策略。

AI 赋能医疗:医生能更全面地了解患者,推动医疗变革

AI 赋能医疗:医生能更全面地了解患者,推动医疗变革

AI 技术正在深刻改变医疗保健领域。通过可穿戴设备收集的行为数据和预测分析,医生能够更早识别健康风险,实现预防性干预。结合区块链和加密技术,这种数据驱动的医疗模式不仅能提高诊疗效率,还将带来更长久的健康寿命,推动医疗保健体系向可持续方向发展。

AWS 推出 SageMaker Unified Studio 庆祝圆周率日

AWS 推出 SageMaker Unified Studio 庆祝圆周率日

AWS 在圆周率日推出 SageMaker Unified Studio,整合了数据分析和 AI/ML 服务。新工具旨在提供更有纪律和成本效益的 AI 数据管道,包括 SageMaker 目录和 S3 表格等功能。这将帮助企业建立更好的 AI 项目数据基础,实现数据查询、分析、模型构建和生成式 AI 应用开发等功能,同时加强数据治理和负责任 AI 使用。

Gemini 现可访问您的搜索历史:您需要了解的关键信息

Gemini 现可访问您的搜索历史:您需要了解的关键信息

Google 为 Gemini 聊天机器人推出重大升级,允许其访问用户的 Google 搜索历史,以提供更个性化的结果。这项功能可让 Gemini 深入了解用户兴趣,并根据需求和偏好提供定制化回应。尽管引发了隐私担忧,但 Google 表示用户可随时控制数据访问权限。该功能目前已在多个国家推出,未来还将扩展到其他 Google 服务。

SXSW 大会探讨:生成式 AI 与艺术能否和谐共存?

SXSW 大会探讨:生成式 AI 与艺术能否和谐共存?

西南偏南大会聚焦生成式AI,成为人类创造力和机器创作碰撞的最佳舞台。技术专家认为AI能帮助人们更轻松地实现创意,而艺术家则担心AI威胁到他们的生计。然而,也有艺术家将AI视为创新工具,用于开拓前所未有的艺术形式。AI与艺术的关系仍在探索中,未来发展值得期待。

SUSE 加码 AI 和多 Linux 支持,证明其依然活跃

SUSE 加码 AI 和多 Linux 支持,证明其依然活跃

SUSE 在其年度 SUSECON25 大会上重申了其在 AI 领域的地位,并宣布了一系列与 AI 相关的新举措。同时,SUSE 还推出了针对数据中心到边缘多样化 Linux 发行版管理的新功能。公司强调其在企业级 Linux 支持方面的优势,并通过 AI 创新和多 Linux 支持来应对市场挑战,展示其持续的行业相关性。

突破人工智能发展瓶颈

突破人工智能发展瓶颈

随着人工智能的快速发展,企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增,种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战,并提出了优化AI基础设施的策略,包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈,才能在AI竞赛中保持领先地位,提升业务表现。