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云端看两会—百度云：智能，计算无限可能
2017“两会”拉开序幕，金融风控、交通出行、精准医疗、文化环境等话题再次引发全民热议。伴随人工智能、大数据、云计算技术的爆发，这些关乎国计民生的问题能否获得更加有效的解决？
星巴克开始测试用于移动订购的人工智能咖啡师
聊天机器人正式入侵星巴克。咖啡和茶商星巴克宣布启动我的星巴克咖啡师测试，我的星巴克咖啡师是一款基于人工智能（AI）的虚拟助理，可以让客户通过语音命令或消息传递接口下订单。星巴克还为亚马逊Alexa平台推出一种功能，客户可以从任何Alexa-powered设备..
人工智能新时代开始降临
Forrester认为，人工智能最终将彻底颠覆一众部门赢取、服务和留住客户的方式。而要做到这一点需要大量的数据，用于训练人工智能系统，以使其能很好地完成他们的工作并取代人类对手。
2017-01-26 14:24:46
人工智能医生可以更准确地预测心脏疾病患者的死亡时间
人工智能可以比真正的医生更准确地预测严重心脏疾病患者可能何时死亡。本周在《放射学》上发表的一篇文章如是说。
2016年度十大IT行业故事盘点
如今，碎片化信息的实时咀嚼，让每个人对IT行业或多或少都能耳闻一些信息，回顾2016年，有喜有悲、有好有坏……IT行业在大家的期待中又度过一年。按照惯例，又到了一年一度的盘点时刻，本专题为小伙伴们汇总了2016年IT行业的那些故事……
李开复达沃斯速递：人工智能是中国创新机会，BAT不可能永恒
当下，人工智能领域资源分配明显不均，BAT占据绝对性的优势地位，但李开复却并不完全看好BAT。当你在某一个领域赚得太多了，那么反而成了一个包袱，让你没有办法放下它，去抓住下一个创新的机会。
阿里巴巴拿下奥运顶级赞助商 首届云上奥运会拥抱AI黑科技
阿里巴巴拿下奥运顶级赞助商，已有121年历史的奥运会将首次走上云端并全面拥抱人工智能技术。
新年跨出第一步：人工智能实施这样做！
目前，人工智能的颠覆性源于两大原因。首先，技术的增长，已经大大增加了企业可以使用的数据，而数据分析已经成为一个“人们信任的已知领域。第二，在过去的两到四年，机器学习模型变得更加透明。
2017-01-19 17:33:57
微软首席执行官纳德拉表示不要让人工智能取代人类工作
纳德拉认为微软及其在技术上的竞争对手应该让人工智能聚焦于帮助人类而不是取代人类的工作上。
IBM首席执行官提出人工智能部署三大基本原则
IBM首席执行官吉尼·罗梅蒂（Ginni Rometty）日前呼吁，业界需在人工智能和认知应用程序方面增加透明度及分析其伦理和社会影响。在此之前，科技界其他领袖也曾发表过类似的看法。
微软CEO纳德拉呼吁：人工智能领域超越对少数公司的"崇拜”
微软的首席执行官萨提亚.纳德拉表示，科技板块目前正在“崇拜”少数人工智能公司，但尚未显示如何让人类最终用户用上这项技术。
2017年科技部工作会议：加快人工智能等项目立项
1月10日，2017年全国科技工作会议在北京召开。科技部部长万钢作报告，会议对2016年科技工作进行盘点总结，以及部署2017年科技工作十大工作任务。
世界经济论坛：人工智能武器化和物联网攻击将成为未来的科技威胁
世界经济论坛（WEF)提出警告， 新兴技术的出现催生了新形式的网络攻击，而一众企业对这些威胁有些措手不及。
人工智能新算法DeepStack挑战扑克 完美"碾压”人类智商
被称为DeepStack的、会玩扑克的人工智能系统背后的研究人员表示，这是第一个在单挑无限模式下战胜人类职业扑克玩家的算法。这个说法如果属实，将标志着人工智能系统发展的一个重要里程碑。
2017-01-12 13:00:21
《AI 100》报告：AI初创企业正重塑各行业
风投数据公司CB Insights日前在创新峰会上发布《AI 100》报告，列出各个行业中100家应用AI算法最有前途的私人公司，从医疗、汽车到金融科技领域等。自从2012年以来，这100家初创企业通过263轮融资，共筹集资金38亿美元。
2017-01-12 11:27:03
预言2017：智能高速公路出现 人工智能无处不在
据外媒（VentureBeat）报道，科技行业的局势变化总是快得出人意料。2008年云计算开始发展，当时没人能想到电商亚马逊将在这一领域一家独大。当时一款叫iPhone的手机才问世没多久，然而许多人已察觉到其将给给世界带来巨变。
人工智能训练平台Mighty AI从英特尔、谷歌、Accenture筹得1400万美元
在不久的将来，人工智能一定能使我们生活的方方面面变得更美好。而为了使人工智能模型做到这一切，这些模型需要了解我们想的是什么及我们如何思考。Mighty AI是计算机和人类认知之间的重要连接，它可以将适当的人类置于适当的学习循环里。
Salesforce Einstein承诺提供"开箱即用”的人工智能应用程序
Salesforce在Einstein人工智能上采用了一种应用程序优先的方法。这和公共云人工智能产品形成了鲜明的对比，采用这种做法的部分原因是该公司汲取了从Salesforce Wave学到的教训。
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