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首席信息官角色将在2026年扩展的四种方式
CIO角色正经历前所未有的转型。技术领导者不再仅专注于数字化转型和云迁移，还将承担企业可持续发展、AI治理和战略平台整合等责任。AI将从部署工具转变为重塑企业对技术领导者期望的核心力量。2026年CIO将承担负责任AI治理、推动AI驱动的平台整合、从IT转向企业级创新，以及成为可持续发展的首要管理者四大新职能。
Waymo正在测试Gemini在无人驾驶出租车中的车载AI助手功能
研究员Jane Manchun Wong发现，Waymo正在测试将Google的Gemini AI聊天机器人集成到其无人驾驶出租车中，旨在为乘客提供AI助手服务。该助手能回答乘客问题、管理车内功能如温控，并在需要时安抚乘客。系统提示显示，该助手被设计为"友好有用的AI伙伴"，能访问乘客信息并控制部分车内设备，但不包括音量、路线变更等功能。
数据中心从幕后走向台前的转折之年
2025年，数据中心不再是默默无闻的互联网基础设施，而是成为了美国政治和社会关注的焦点。随着AI产业快速发展，自2021年以来数据中心建设支出激增331%，达到数千亿美元规模。目前24个州有142个活动组织反对数据中心建设，抗议者担心环境影响和电费上涨。尽管面临强烈反对，科技巨头仍计划大规模投资AI基础设施建设。
意大利要求Meta暂停禁止竞争对手AI聊天机器人使用WhatsApp的政策
意大利竞争管理局要求Meta暂停其禁止公司通过WhatsApp商业工具提供自有AI聊天机器人的政策。该机构发现Meta可能滥用市场主导地位推广其Meta AI聊天机器人。调查显示，该政策可能限制AI聊天机器人服务市场的生产、准入和技术发展，损害消费者利益。新政策将影响OpenAI、Perplexity等公司的AI机器人在WhatsApp上的可用性，但不影响企业使用AI为客户服务。
让老旧Windows和macOS系统延续生命力
大多数用户只使用计算机预装的操作系统直到报废，很少尝试更换系统。即使使用较老版本的Windows或macOS，用户仍可通过开源软件获益。本文建议通过重新安装系统来提升性能，Mac用户可从苹果官方下载各版本系统安装包，PC用户则建议使用纯净版Windows 10 LTSC以获得更长支持周期。文章强调备份数据的重要性，并推荐升级内存和固态硬盘。对于老旧系统，应替换需要联网的内置应用以降低安全风险，定期进行系统维护清理。
微软计划到2030年用Rust语言替换所有C和C++代码
微软杰出工程师Galen Hunt在LinkedIn上宣布，目标是到2030年消除微软所有C和C++代码。公司正结合AI和算法重写最大的代码库，目标是"1名工程师、1个月、100万行代码"。微软已构建强大的代码处理基础设施，利用AI代理和算法指导进行大规模代码修改。该项目旨在将微软最大的C和C++系统翻译为内存安全的Rust语言，以提高软件安全性并消除技术债务。
2026年创客工具迎来重大升级，这些新技术值得期待
作者基于近十年3D打印和创客工具评测经验，预测2026年将成为创客们的重要年份。UV打印技术将大幅普及，可在各种硬质表面打印彩色纹理图案；彩色3D打印成本将显著降低，多喷头系统减少材料浪费；激光雕刻设备更加平民化；家用CNC铣床配备更简易软件正式进入家庭。尽管AI生成内容泛滥值得警惕，但这些技术进步将为创客、DIY爱好者和数字制造商带来前所未有的创作可能性。
2025年十大网络故事盘点
随着AI技术的爆发式增长，企业和网络连接提供商面临前所未有的网络需求激增。AI驱动的数据中心容量预计在未来五年内增长2-6倍，光通信技术容量每六个月翻倍。研究显示97%的企业认为需要升级网络以支持AI和物联网项目成功。网络基础设施正成为AI工作负载增长的关键瓶颈，企业迫切需要新的光网络解决方案来满足高带宽、低延迟需求。
新加坡南洋理工大学提出"棱镜假设"：像光谱仪一样解读图像的神秘密码
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设"，认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分，低频承载语义信息，高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE，通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力，在多项基准测试中超越现有方法，为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路，有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
当AI遇到"健忘症"：芝加哥大学团队如何让智能助手不再胡编乱造
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术，通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证：预检查问题实体频率，运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点，在多个模型上表现稳定，为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。
大语言模型会估计学生的学习困难吗？美国马里兰大学发现ChatGPT等AI难以理解人类认知障碍
美国马里兰大学研究团队发现，包括ChatGPT在内的20多个大语言模型虽然在解题方面表现卓越，但在评估题目对学生难度方面却表现糟糕，相关性仅0.28。研究揭示了"知识诅咒"现象：AI因掌握太多知识反而难以理解学生困难。即使通过角色扮演模拟不同水平学生，效果也极其有限。这一发现对教育AI发展具有重要启示意义。
中科大张仲伟团队破解视频编辑难题：让AI听懂"把这只狗换成猫"的指令
中科大张仲伟团队与HiDream.ai合作，提出了ReCo视频编辑框架，解决了AI难以准确理解文字编辑指令的问题。该技术通过区域约束和上下文学习，让AI能够精确定位编辑区域并避免内容干扰。研究团队还构建了包含50万样本的高质量数据集ReCo-Data。实验表明ReCo在四种编辑任务上均显著超越现有方法，有望大幅降低视频编辑门槛。
新加坡国立大学团队突破视频生成难题：单张照片竟能制作200帧3D一致性视频
新加坡国立大学团队开发的WorldWarp技术实现了从单张照片生成长达200帧3D一致性视频的突破。该技术通过创新的时空扩散模型和动态几何缓存机制，巧妙解决了视频生成中几何约束与内容创作的矛盾，在多个标准数据集上取得显著性能提升，为房地产营销、影视制作、教育等领域的视觉内容创作开辟了新可能。
普林斯顿大学团队让AI智能体像人一样在"游戏"中成长：GenEnv框架破解训练数据昂贵难题
普林斯顿大学研究团队提出GenEnv框架，通过让AI智能体与环境模拟器进行"共同进化"游戏来解决传统训练数据昂贵问题。该方法让7B模型在多项测试中最高提升40.3%，甚至能匹敌参数量多出数倍的大型模型，同时用更少资源获得比Gemini增强数据更好的效果。
UNIX V4磁带成功恢复：首个C语言编写的UNIX版本重新运行
计算机历史博物馆软件馆长Al Kossow成功恢复了上月在犹他大学发现的半世纪前磁带内容。UNIX V4是首个内核用C语言编写的UNIX操作系统版本，已从1970年代九轨磁带中成功恢复。现可从互联网档案馆下载并在SimH中运行。该版本包含约5.5万行代码，其中2.5万行为C语言，内核仅27KB大小。恢复过程使用了readtape程序采样原始磁通变化进行数据重建。
AWS为Nutanix AHV虚拟化平台新增混合云存储支持
亚马逊云服务宣布其存储网关现已支持Nutanix的AHV虚拟化管理程序，进一步扩展混合云存储解决方案。此前AWS存储网关已支持VMware ESXi、微软Hyper-V和Linux KVM。由于AHV基于KVM架构，AWS表示添加支持相对容易。随着Broadcom收购VMware后策略调整，许多企业正寻求替代方案，Nutanix成为热门选择。分析师预测VMware可能在三年内失去35%的工作负载。
MiniMax发布M2.1大语言模型，大幅提升多语言编程能力
中国AI初创公司MiniMax发布M2.1模型，在多种编程语言和办公场景中显著提升了复杂任务处理和智能体能力。该模型在Rust、Java、Golang、C++等多种编程语言方面表现出色，在Web、Android和iOS界面开发的美学设计能力大幅提升。M2.1不仅专注于代码执行正确性，还能遵循复杂指导，在VIBE基准测试中平均得分88.6分。
微软Project Silica玻璃存储技术取得重大进展
微软硅石项目采用飞秒激光在石英玻璃上进行多层数据编码，有望实现千年级数据保存。该技术利用先进光学显微镜和机器学习算法进行数据读取，存储密度显著超越传统光学媒体。虽然面临激光设备成本高昂和写入速度较慢等挑战，但其环保被动存储、超长寿命和高密度特性，为解决全球档案存储需求提供了最有前景的解决方案。
ServiceNow以775亿美元收购物联网安全初创公司Armis
ServiceNow宣布将以775亿美元现金收购网络安全初创公司Armis，该公司专注于保护联网设备安全。Armis的Centrix平台能够保护工业机器人、办公打印机等联网设备免受黑客攻击，采用无代理机制检测恶意活动和设备漏洞。此次收购将增强ServiceNow的网络安全工具组合，特别是AI Control Tower功能，帮助企业抵御AI驱动的网络攻击。
亚马逊AI助手Alexa+新增四项服务整合
亚马逊宣布将于2026年为其AI数字助手Alexa+新增四项服务整合，包括Angi、Expedia、Square和Yelp。用户可通过Alexa+预订酒店、获取家庭服务报价、安排美容预约等。这些新服务将加入现有的Fodor、OpenTable、Suno等整合平台。亚马逊希望让消费者更便捷地通过数字助手使用各种在线服务，用户可用自然语言与AI助手对话。
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