随着城市建设的飞速发展,相对粗放的传统建筑工地管理模式,已经无法匹配如今高效、绿色的建筑要求。为从根本上解决传统工地“人管人”的问题,烽火推出了智慧工地整体解决方案,围绕工地“人、机、料、法、环”五大核心管理要素,利用云计算、物联网、大数据和人工智能等技术手段,实现设备互联、场景互联,打造集绿色工地、安全工程、互联协同、智能管理于一体的智慧工地平台。
人员规范管理
工人佩戴的安全帽中安装集成了NB-IOT、蓝牙等技术的智能芯片,通过信标硬件,实现色谱工地区域识别。当信标接收到工人佩戴的智能安全帽信号,平台即可根据色谱工地区域识别信标的位置,以此判断工人位置,实现对工人的定位、监管,包括安全帽佩戴管理、自动考勤、人员定位、轨迹跟踪、禁区告警、特殊工种作业管理、一键呼叫等功能,真正做到“人帽合一”,全面实现人员管理的智能化,减少人员事故80%。
机器监测预警
利用物联网技术对危大工程的关键数据进行实时监测,对塔吊的运行过程、人员操作进行识别,对高支模、升降机器的载重进行实时的监测。当出现异常情况时,通过数据融合处理分析模型,实现对危大工程的风险预估、告警联动、隐患推送,大大加强对危大工程的风险管控,使安全隐患处置效率提高75%。
原料登记管控
通过建立管控系统和预警系统,对原材料的管控和运输进行分类统计上传,同时对卸料平台进行监测,如发现异常,会通过声光报警向后台传输预警信息,做到有据可依。同时,在进出口安装远程视频设备,对来往运输车辆进行自动抓拍,使进出车辆有记录可查。对未达环保要求的车辆,信息会实时上传至平台,并通过消息告知现场责任人迅速采取措施,实现问题快速闭环。
管理方法高效
采用“隐患随手拍”的方式上传现场隐患照片,自定义审批流程,项目管理人员提交问题,提醒相关人员及时整改,消除安全隐患,事件可按文明施工、材料管理、成品保护、安全生产进行追溯、处理、统计。支持WEB端和手机端查看数据和照片,并在后台对问题进行分类统计和数据分析,提高管理效率,使问题处理时间缩短80%。同时,可以对人员制定不同的巡检任务,记录巡检图片信息和巡检路线等数据,提供智慧化管理。
环境预警联动
系统适用于各类场所,对环境数据实时监测,包括扬尘浓度、噪音指数、温湿度及视频画面。通过物联网及云计算技术,可实现实时、远程、自动监测颗粒物浓度及数据网络传输的功能。扬尘系统在数据超标时,会自动启动预设预案,触发现场喷淋系统进行降尘工作,并通知管理部门,实现人机联动,保障了人员的健康。
面对以智能化、数字化为核心的新基建,新型智慧工地应用不仅能够助推信息化应用的突破性发展,还能促使新技术、新手段在建造行业中得到更好地发挥。烽火通信将继续坚持高标准建设,以高水平目标定位,加速推进建造行业数字化转型。
好文章,需要你的鼓励
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
智谱AI和清华大学联合发布GLM-4.1V-Thinking视觉语言模型,通过创新的推理导向训练框架,让AI学会像人类一样深度思考后再回答。该模型在多个基准测试中超越了规模更大的竞争对手,并首次在开源社区提供了完整的多模态推理解决方案,为AI技术的实际应用开辟了新路径。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
这项由中国人民大学与斯坦福大学、微软公司合作的研究,开发出名为MoCa的革命性多模态AI技术。该技术通过双向注意力机制和联合重建训练,让AI能够像人类一样同时理解图片和文字,并建立深层语义关联。在大规模测试中,MoCa显著超越现有技术,30亿参数模型就能匹敌传统70亿参数模型,展现出强大的实用潜力和应用前景。