
随着各行各业数字化转型的逐渐深入,市场流量增长的红利期已逐渐褪去。从曾经的「流量为王」到如今的「存量精耕细作」,众多企业选择通过建设客户数据平台(即 Customer Data Platform,简称为 CDP)来提升用户全生命周期经营效果。多端积累客户数据资产,对存量顾客消费价值进行深度挖掘,成为当下企业实现数字化经营的重要方向。
早在 2016 年,CDP 这一概念首次出现在 Gartner 数字营销与广告技术期望值曲线中,随着近年来的发展以及疫情加速了企业数字化转型的进程,国内采购 CDP 的企业不断增多,纷析智库发布的《2021 年品牌 CDP 与营销数字化转型报告》中曾预计 2021 年后,中国 CDP 市场规模将继续保持两位数的高速发展,有望在 2025 年达到 80 亿元。
但与 CDP 市场热度不断走高相反的是,许多尝试落地 CDP 项目的企业在短期内并没有看到应有的 ROI 成效,初始投入与后期产出不对称,这也严重打击了企业建设 CDP 的信心,甚至有观点认为“90% 的 CDP 都成了摆设”。现阶段中国的数据市场仍处在野蛮生长阶段,CDP 项目将很大的精力都聚焦在数据治理上。企业在 CDP 的数据构建过程中,都曾遭遇过用户数据割裂、上下游系统数据口径不一致、用户数据被污染等问题,而「用户数据标识不统一」成为当前企业 CDP 数据体系建设的一个关键问题。
神策数据《CDP 全域用户关联数据体系建设与实践》白皮书从企业 CDP 数据体系建设的路径出发,聚焦全域用户关联(ID-Mapping)数据治理这一关键问题,剖析其中用户关联数据治理的关键痛点,提出用户关联数据体系建设指南,旨在提高 CDP 用户数据质量,为后续全域精细化运营打下坚实的基础。最后,结合多家企业全域用户关联过程中的实践探索和经验沉淀,为各行各业开展具体应用提出参考和借鉴,最终实现数字化经营升级。
关注神策数据公众号,回复关键词“CDP”即可免费下载完整版高清白皮书。

关注神策数据公众号,回复关键词“CDP”即可免费下载完整版高清白皮书。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。