近日,先进微处理器领军企业海光信息成功登陆科创板。截至发稿日,市值超千亿,位列科创板前五。
公开资料显示,海光信息的主营业务是研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器。公司的产品包括海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DCU)。目前,其研发出的CPU产品(海光一号、海光二号、海光三号)和DCU 产品(深算一号)的性能均达到了国际同类型主流高端处理器的水平。
先进微处理器研发具备电路结构、制造程序等多流程的复杂性,需要长期高强度的研发投入支持。据招股书披露,2019年度至2021年度,海光信息累计研发投入为35.39亿元,占营业收入比例高达到95.35%。截至2021年底,公司研发技术人员数量为1031人,占员工总数的比重为90.20%。多项数据充分表明,海光信息高度重视技术研发与创新,部分投入指标已跻身全球芯片行业一流水平,并基于此保持了自身技术的前瞻性和领先性。
基于坚实且具竞争优势的研发创新能力,海光信息现已攻克了高端处理器设计的若干核心技术,形成了大量自主知识产权。招股书显示,报告期内其拥有已授权专利 179 项(其中发明专利 136 项)、154 项软件著作权和 81 项集成电路布图设计专有权等知识产权,科技成果相对突出,综合实力在业内处于头部地位。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。