在某公司的机房内,刘主管焦头烂额地向王总报告最近公司机房的用电情况:“新业务导致服务器一直处于高负荷,最近几个月电费也十分高昂!”王总提出要赶快想出解决办法。

这时,刘主管想到,业内有同行上线了航天信息股份有限公司所属华迪计算机集团有限公司打造的液冷数据中心解决方案,据说降本增效效果十分显著。

刘主管向王总详细汇报了航天信息液冷数据中心解决方案的工作原理:将服务器部件浸泡在高绝缘的冷却液体中,液体与各发热部件直接接触带走热量,再通过二次循环系统冷却。这样一套解决方案,可以实现耗能低、噪音小、省空间等效果。


刘主管又详细计算了一套对比数据:“具体计算下来,目前我们的数据中心有效功耗占比58.8%。液冷服务器散热效率比传统风冷高300多倍,还能免去机房空调,能够将无效功耗占比从41.2%能下降到8.3%左右,大大节约电能,还能节省占地面积。”
王总对这套方案的预期效果感到满意,并要求刘主管尽快制定一份改造计划,一个月内完工,正好可以赶上上级单位来检查节能优化工作。

20天后,航天信息液冷数据中心解决方案在王总的公司上线。刘主管对节能数据进行了测算,数据中心每年可节电53万度,按每度电0.8元计算,每年可节省电费近43万元。而且安全性、可靠性和稳定性都很高,设备维护成本还能进一步下降。王总对此十分满意。

不久后,上级单位到公司检查节能优化工作,王总向大家介绍了航天信息液冷数据中心解决方案的优势:我们的数据中心目前PUE值是1.09,比改造前的1.7,PUE值足足下降了0.61,既降低了能耗和成本,还节约了资源。
一位领导表示,这完全符合节能优化要求,应该给其他高能耗数据中心也推荐一下。

此后,在一次数据中心业务推进会上,一家公司表示正筹备建设一些边缘节点项目,当地气温高且湿度大,对环境适应性要求高,正在寻求合适的产品应用。
航天信息在现场的推介人员表示,航天信息的液冷边缘服务器能适用高温45℃、高寒-60℃、高温、高盐、高尘环境,完全可以满足企业需求。

“那么科研院校项目呢?院方对稳定性、低噪音都有很高要求。”会上又有人提问。
“航天信息液冷服务器采用全密闭铝合金外壳,故障率低、电磁辐射小,能有效杜绝信号泄露。由于没有风扇,机房噪音能控制在很低水平,能满足机关、科研、医院、学校等保密要求高和特殊工作场所的需要。”航天信息推介人员说。
大家都对航天信息液冷数据中心解决方案十分欣赏。王总“现身说法”,再次向大家推荐了这款低能耗、低噪音、省空间的解决方案。

随着移动互联网、人工智能、物联网等信息技术产业的高速发展,作为数据基础设施的数据中心规模不断扩大,航天信息可为各行业用户提供液冷数据中心解决方案,提供面向未来的绿色、节能、环保新型系列产品,助力国家“双碳”战略目标实现。
好文章,需要你的鼓励
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长,数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置,冷却系统在数月而非数年内完成重新设计,项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出,液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则,将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
Snowflake本周推送的一次更新导致全球范围内的"重大故障",用户长达13小时无法查询数据、文件导入失败并收到错误信息。初步调查显示,最新版本引入了不向后兼容的数据库架构更新,导致版本不匹配错误。此次故障影响了全球23个区域中的10个,包括美国、欧洲和亚洲多个数据中心。这是Snowflake一周内第二次发生事故。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。