陶长海介绍贵州大数据产业发展情况
马宁宇介绍本届数博会筹备工作进展
5月7日上午,2022中国国际大数据产业博览会新闻发布会在贵阳会议中心召开。会上宣布,2022数博会将采取云会议形式,于2022年5月26日线上举办,会期1天。

贵州省副省长陶长海出席并讲话。贵阳市委副书记、市长,贵安新区党工委副书记、管委会主任马宁宇出席并发布本届数博会相关情况。贵州省大数据发展管理局局长景亚萍主持新闻发布会,国家发改委、工信部、国家网信办有关负责人线上出席,并通过视频连线的方式回答记者提问。来自全球50多家新闻媒体的记者通过线上参加了发布会。
陶长海首先向关心和支持中国国际大数据产业博览会的媒体朋友表示感谢,对贵州大数据发展情况做了介绍。他说,近年来,贵州省委、省政府深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神,创新思路、先行先试,加快建设全国首个国家级大数据综合试验区,将大数据作为推动经济社会转型升级和高质量发展的战略选择,数字经济实现历史性突破,增速连续6年全国第一,大数据已成为贵州的一张靓丽名片。数字创新能力大幅提升,先后获批建设48项国家级试点示范。数据中心集聚效应凸显,电信、移动、联通、苹果、华为、腾讯等大型数据中心先后落户,贵阳贵安成为全球集聚超大型数据中心最多的地区之一。大数据产业快速发展,电子信息产业持续快速增长,软服业收入增速排名全国前列。数据开放共享持续推进,在全国率先开展数据开放共享地方立法,率先实现省、市、县所有政府部门信息系统网络通、数据通。数字政府建设持续强化,建成全国首个全省统一的数字政府平台,实现全省政务服务事项100%网上可办。数据流通交易走在前列,率先在全国组建大数据交易所。数字基础设施不断夯实,获批建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。对外开放平台继续巩固,数博会已成为业界最具国际性和权威性的成果交流平台之一。下一步将以建设“数字经济发展创新区”为主抓手,着力打造数据中心、智能终端、数据应用三大产业集群,以及全国数据融合创新示范高地、算力高地和数据治理高地,奋力“在实施数字经济战略上抢新机”,为国家大数据战略和数字中国建设探索更多贵州经验、贡献更多贵州实践。
马宁宇对本届数博会筹备工作情况做了介绍。他说,数博会是全球首个以大数据为主题的国家级博览会,已连续成功举办七届,成为展示最新成果、引领行业发展的国际性盛会,交流发展思想、创造合作机遇的世界级平台。本届数博会紧扣“抢数字新机 享数字价值”的年度主题,将举办“开幕式、数谷论坛、数博发布”等线上活动。
其中,“开幕式”将邀请党和国家领导人视频出席并作重要讲话;国家部委及贵州省领导致辞;国际著名奖项获得者、两院院士及著名企业家视频发表主旨演讲。
“数谷论坛”将邀请政、商、学、研、媒各界人士,齐聚云端,同屏论道,围绕“东数西算”、“数据安全”、“元宇宙”等前沿话题举办8场论坛,一批院士专家、部委领导、央企和互联网企业负责人将视频出席论坛并发表演讲。
“数博发布”将在数博会当天发布全球大数据领先科技成果奖项以及企业成果。目前,已征集437项科技成果,后续将从中评选出最具领先性的科技成果进行发布。
本届数博会继续秉承“全球视野、国家高度、产业视角、企业立场”的办会理念,坚持“高端化、专业化、国际化、产业化、可持续化”的办会目标,突出“简约节约、实效高效”的办会原则,凸显紧扣国家战略、紧盯行业前沿、发出中国声音、尽享智慧体验等特点。
据悉,本届数博会由国家发展与改革委员会、工业与信息化部、国家互联网信息办公室、贵州省人民政府主办,商务部支持,国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室有关司局,贵阳市人民政府、贵安新区管委会、贵州省发展和改革委员会、贵州省工业和信息化厅、贵州省大数据发展管理局、贵州省商务厅、贵州省互联网信息办公室、贵州省投资促进局等单位承办。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。