随着数字化程度加深,企业面向互联网侧提供的业务服务范围也逐步扩大,资产暴露面扩大带来了更多安全“盲点”,容易成为攻击者的入侵口。如何应对这种风险?攻击面管理(ASM)应运而生。
ASM通过对企业数字资产的全面扫描和评估,帮助企业了解自身的安全风险,及时发现潜在的安全漏洞,并采取措施进行修复和防范。ASM在实践落地方面具有极高的应用价值,随着安全厂商对技术的理解加深,用户、场景、上下游联动的增强,还将进一步激发ASM技术的市场应用潜力
在此背景下,腾讯安全将在5月23日14:30—15:30举办一场主题为“攻击面管理(ASM)如何成为拓客利器”的直播。活动将邀请腾讯威胁情报生态负责人胡龙和智网安云产品总监王燕青进行分享。

腾讯威胁情报生态负责人胡龙将详细介绍,攻击面管理为什么成为行业关注度最高的技术之一,并分享腾讯安全在攻击面管理方面的技术和经验。智网安云产品总监王燕青也将带来实践案例,展示攻击面管理如何在实际应用中帮助企业发现和解决安全问题。
此外,本次直播还将介绍腾讯安全的产品合作模式和渠道权益。对于想要与腾讯安全建立深度合作的行业伙伴来说,这将是一个不容错过的好机会。
如果您是一名网络安全从业人员,或者是一名关注网络安全的企业经营者,欢迎关注腾讯安全官方微信、视频号观看本场直播。会后还可参加腾讯安全聊天群,与其他观众互动交流,分享您的观点和经验,也可以向演讲嘉宾提问,获得更多深入的解答和建议。
5月23日14:30—15:30,腾讯安全与您不见不散!
好文章,需要你的鼓励
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4,专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集,在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言,能在32GB内存的消费级笔记本上运行,采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字,并具备3.2万词元上下文长度,可执行文档级推理和摘要任务。
中科大联合快手等机构推出VR-Thinker技术,首次实现AI视频评判员的"边看边想"能力。该系统通过主动选择关键画面、智能记忆管理和三阶段训练,在视频质量评估准确率上达到75%-82%,特别擅长处理长视频场景,为AI视频生成的质量控制提供了突破性解决方案。
AI智能体是下一代业务自动化工具,不仅能对话交流,还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同,它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用:自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点,能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
微软研究院发布BitDistill技术,通过三阶段优化将大型语言模型压缩至1.58位精度,在保持性能的同时实现10倍内存节省和2.65倍速度提升。该技术包括模型结构稳定化、持续预训练适应和知识蒸馏传承三个关键步骤,解决了模型量化中的性能衰减和规模化问题,为AI模型在资源受限设备上的高效部署提供了新方案。