随着数字化转型的推进,数据已成为各行各业的重要生产要素。在这一背景下,越来越多的企业开始加强数据管理能力,并重视数据资产分级分类,以进一步探索数据资产使用的合规性、安全性,以及与赋能业务之间的最佳平衡。
数据资产分级分类涉及到对一般数据、重要数据、核心数据及不同数据影响程度的识别和划分,也对不同数据主体在不同数据类型上的权限进行了界定。这在宏观层面有利于推动完善数据要素产权制度构建,促进数据要素规范和有序流通,在微观层面有利于企业针对不同数据采取不同的数据保护措施,是企业进行数据安全保护的重要环节之一。
但需要注意的是,数据分级分类在实践开展中面临着诸多难题。一方面,数据资产纷繁复杂,不仅数量大、类型多,而且分布较为分散,令数据资产难以识别梳理,进而导致数据分级分类难;另一方面,企业普遍对数据分级分类缺乏高效的指导技术和方法,容易导致实际实践效果低。
为了深入探讨数据分级分类的重要性和破局之道,腾讯安全将于6月29日下午2:30举办一场线上研讨会,主题为“行业专家共话数据分级分类实战宝典”,此次研讨会将通过腾讯安全视频号进行直播。
研讨会上,腾讯安全将邀请普华永道管理咨询数字化与技术部咨询经理许锡桐、腾讯云数据安全高级安全专家刘琦和腾讯数据安全高级产品经理谢灿参与本次研讨,各位行业专家将在线交流,分享他们在数据分级分类领域的前沿洞察及实践经验,全面拆解数据分级分类面临的挑战,并提供应对挑战的有效解决方案。
无论是意识到数据安全重要性的企业,还是正面临数据保护挑战的组织,本次研讨都将带来具有针对性的安全策略思路和有效的解决方案。相信通过此次研讨,能给企业带来有效的数据分级分类思路,助力企业更好地保护其重要敏感数据、建立更加可靠的数据安全防线。
好文章,需要你的鼓励
英超联赛与微软达成五年合作协议,将在官方应用中推出AI虚拟助手Premier League Companion。该工具基于Azure OpenAI技术,能回答球迷关于球员数据、比赛分析等问题,提供个性化内容推荐。这一举措旨在让球迷更多使用官方应用,同时为联赛获取更好的用户数据。全球体育联赛正掀起AI技术竞赛,通过智能工具增强球迷互动体验。
Skywork AI团队通过创新的人机协作数据处理方法,构建了史上最大规模的高质量偏好数据集SynPref-40M,训练出Skywork-Reward-V2系列模型。该系列在七项主要测试中全面超越现有最佳模型,证明了数据质量胜过算法复杂度的重要原理,为AI更好理解人类偏好开辟了新道路。
瑞典AI初创公司Lovable正在进行新一轮超1.5亿美元的融资,估值接近20亿美元。该公司专注于"氛围编程"领域,仅在今年2月完成1500万美元融资后数月就迎来估值大幅跃升。Lovable可通过文本提示构建完整网页应用,包括前端界面和数据库连接。公司去年11月发布产品,CEO称六个月内年经常性收入达5000万美元。近期还推出AI代理测试版,可自动执行代码编辑和调试等任务,采用基于使用量的收费模式。
Meta研究团队发明了一种革命性的"三人舞"注意力机制,突破了传统AI只能处理两元关系的局限。这种新方法让AI能够同时分析三个元素间的复杂关系,在数学推理、编程和逻辑分析等任务上表现显著提升。更重要的是,新方法改变了AI的学习规律,能够用更少的数据获得更好的效果,为数据稀缺时代的AI发展指明了新方向。